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Optimiseur de Ciblage Prospect
 
Ce que ça change concrètement

Vous achetez des fichiers prospects, certains convertissent bien, d'autres non — mais vous ne savez jamais vraiment pourquoi. L"Optimiseur de Ciblage croise vos stats de conversion avec l'analyse qualitative de" vos appels pour vous dire exactement quel segment prioriser dans votre prochain achat. Arrêtez de gaspiller du budget sur des profils qui ne convertiront jamais.

Fonctionnalités
Croisement conversion × analyse qualitative

Vos taux de conversion chiffrés + l'analyse IA de vos appels sur chaque segment — une combinaison que personne d'autre ne fait dans votre équipe.

Scoring de chaque segment prospect

Chaque profil reçoit une note (fort / moyen / faible) calculée sur le taux de conversion, la qualité des échanges téléphoniques et la récurrence des objections.

Détection des profils "faux espoirs"

Les profils qui semblent prometteurs (bonne écoute, pas d'hostilité) mais ne convertissent jamais. L'IA les identifie pour que vous arrêtiez de les sur-travailler.

Recommandations pour le prochain fichier

Critères précis à communiquer à votre fournisseur de fichiers : âge, zone géographique, revenu estimé, statut immobilier — basés sur vos données réelles.


Exemple d'analyse — 3 fichiers prospects du trimestre

Voici un exemple réaliste de ce que l'app génère après croisement des données de conversion et des appels.

Fichier A
35-50 ans, revenus >40k€, urbain

Objection principale : "Trop cher" — 67% des appels

Retravailler l'argumentaire prix — ne pas augmenter le volume
18%
taux de conv.
Fichier B
50-65 ans, propriétaires, zones périurbaines

Objection principale : Objections rares — appels très positifs

PRIORISER — augmenter le volume ×2 dès le prochain achat
31%
taux de conv.
Fichier C
18-30 ans, tout profil

Objection principale : "Pas le moment" — 72% des appels

ABANDONNER ce segment — ROI négatif confirmé sur 3 trimestres
8%
taux de conv.
Profil recommandé pour le prochain achat de fichier

Âge : 50-68 ans (peak de performance observé)

Statut : propriétaire (corrélé ×2,3 avec conversion)

Zone : périurbain et rural (hors grandes métropoles)

Revenu estimé : 28-55k€/an (ni trop bas, ni trop premium)

Exclure : CSP étudiants, locataires en zone urbaine dense

Insight IA — recommandation d'achat

Sur les 3 fichiers analysés ce trimestre, un seul profil génère un ROI positif : les 50-65 ans propriétaires en zones périurbaines (Fichier B). En doublant le volume sur ce profil et en abandonnant le Fichier C, vous économisez 18 400€ de budget prospects et augmentez votre volume de conversions de +23%. Voici les 5 critères précis à communiquer à votre fournisseur dès votre prochain achat.